E-commerce Brasil
Business Intelligence · Olist Dataset
YD
Yauheniya Drozd · Data Engineer
BI Dashboard · 2016–2018

Brazilian E-Commerce
Intelligence Report

98 666 zamówień · 27 stanów · Analiza dostaw, płatności i satysfakcji klientów

13.6M
Przychód (BRL)
+580% YoY
98 666
Zamówień ogółem
↑ Trend
6.5%
Spóźnionych
7 265 szt.
4.09
Śr. ocena
/ 5.0
19.99
Śr. koszt dostawy
BRL
49.4%
Transakcje ratalne
2.9 rat śr.
Główne wskaźniki
Kluczowe metryki całego okresu 2016–2018
13.6M
Przychód BRL
↑ Wzrost
98 666
Zamówień
Cały okres
⏰
7 265
Spóźnień
↓ 6.5% wskaźnik
⭐
4.09
Śr. ocena / 5
56 910 ocen 5
120.65
Śr. koszyk BRL
Wartość ord.
49.4%
Raty
Śr. 2.9 rat
Przychody miesięcznie
Trend wzrostu 2016–2018 — od 267 BRL do szczytu 1M+ w listopadzie 2017
Q4 2017 — szczyt
Q9 · Trend
Przychody per miesiąc (BRL vs PLN)
2016-09 → 2018-09 · 24 punkty
Q7 · Płatności
Raty vs jednorazowe — różnica koszyka
150.33
Raty (BRL)
91.14
Jednorazowo (BRL)
+65% wyższy koszyk przy ratach
Q14 · Obsługa
Czas odpowiedzi — segmenty klientów
⏱
24 181
Szybka <24h
27 671
Spóźniona >72h
3 segmenty · śr. 178h dla spóźnionych
Analiza dostaw
Opóźnienia per miasto, miesiąc, kategoria i wartość spóźnionych zamówień
Maceio 26% delay
Q1 · Topowe miasta
Spóźnienia per miasto — Top 20 miast Brazylii
Maceio 26.0%
São Luís 20.2%
São Gonçalo 21.4%
Curitiba 3.9%
Top 20 miast · % spóźnień
Q2 · Trend
Opóźnienia per miesiąc — śr. dni & liczba
Mar 2018 — 1447 spóźnionych (szczyt)
Q3 · Kategorie
Opóźnienia w sezonie świątecznym per kategoria
Perfumery 6.9% · Sports 8.1% · Telefony 8.6%
Q4 · Wartość strat
Wartość spóźnionych заказанных в 2018
599K
Łącznie BRL
4 079
Spóźnionych ord.
Mar 2018 — najdroższy miesiąc (187K BRL)
Q10 · Koszty
Koszt dostawy per stan — % ceny zamówienia
28.5%
RR (najdroższy)
13.8%
SP (najtańszy)
19.99
Śr. koszt BRL
27
Stanów
27 stanów · Śr. % freight do ceny
Analiza płatności
Raty, metody płatności, rozkład geograficzny transakcji
49.4% transakcji ratalnych
Q6 · Raty per stan
Transakcje ratalne i śr. liczba rat per stan
SP
19 970
RJ
7 055
MG
6 315
27 stanów · Śr. 2.9 raty · SP dominuje
Q7 · Porównanie
Koszyk: płatność ratalna vs jednorazowa
150.33
Ratalna (BRL)
50 840 zamówień
91.14
Jednorazowa (BRL)
48 611 zamówień
Klienci ratalni kupują za +65% więcej
Q8 · Metody płatności
Płatności per stan в 2017
27 stanów · SP: 13 584 kart kredytowych в 2017
Opinie klientów
Korelacja dostaw z oceną, negatywne słowa kluczowe i trend 2016–2018
⭐ 56 910 ocen 5
Q5 · Korelacja
Opóźnienie vs ocena klienta per kwartał
Spóźniona dostawa = 2× gorsza ocena
Q12 · Słowa kluczowe
Najczęstsze słowa w negatywnych opiniach
Top 20 słów
Q11 · Kategorie
Oceny 5 per kategoria i kwartał
Health & Beauty i Sports — liderzy 5
Q15 · Trend
Negatywne opinie per stan i rok (2016–2018)
SP 2018: 3 039 negatywnych — wzrost z 35 w 2016
Q13 · 2016
Negatywne opinie в 2016 — start platformy
Okt–Gru 2016 · 96 negatywnych opinii łącznie
Schemat bazy данных
Model gwiazdkowy (Star Schema) — architektura danych Olist DW
Star Schema · 7 tabel
Schemat gwiazdkowy — Olist Data Warehouse
Tabela faktów + tabele wymiarów
Pełny schemat